如何衡量祕書的績效－數據化營運讀書會

2022 年 5 月 28 日

從以前到現在，如何在年底績效評估的時候，利用數據化的方式來自證自己的績效，一直都是很困擾我的事。剛開始工作時沒有什麼太大的問題，後來進入外商工作，強迫每年都要寫 KPI/OKR 時，真的是非常困擾我。

祕書的工作太多瑣事，Todo List 一大堆，不知道怎麼列 O 和 KR；其次是有很多事情是很難量化的，也很難掌控，像是如何衡量會議的產出，如何衡量老闆人脈管理上我的績效等等，有時候很想要聽聽老闆的回饋，但可能我本身防衛心很重，亦或是我沒有從公司中得到足夠的心理安全感，在這方面上雖然感覺得到老闆很真切地想和我溝通，但在離開前始終沒有建立起共識，覺得滿可惜的。

最近在商業思維學院中參加了由 Mentor Andy 所發起的《數據化營運》學程讀書會，除了利用這個機會把學程認真的讀一次之外，Andy 也會出非常 Hardcore 又實戰的回家作業，本來想利用在前公司看到的數據來分析，但總覺得寫得很心虛又不著調，小組討論時看到很多有營運電商的同學的經驗，對能針對自己工作上的數據和營運經驗侃侃而談，我就更灰心，開始覺得自己學習和應用的能力低下，為此還沮喪了兩三個禮拜。在和學習小組的同學們聊過之後，我才醒悟過來，原本我也就不會，也沒有摸過這些領域，作業的目的是讓我們經過練習而掌握知識，而不是要拿作業去比賽，我應該在我擅長的地方發揮，知識才會和我產生連結，而不是一味羨慕別人。

用數據來思考

在數據化營運的課程當中，老師提供了一個用數據來思考並找到解決方針的方法，說來其實也簡單

用數據化的概念定義問題
找出必要的數據
拆解、分析數據，呈現事實
做出假設
設計行動，進行驗證
根據上一步得到的數據，進行調整

這概念其實就和 PDCA 是一樣的，但實際演練才會知道，每一個步驟實作時都會遇到問題，像是怎麼用量化的指標來衡量質化的結果、怎麼設定合適的指標，怎麼設計行動等等。以下就是我在讀書會中的筆記，如何利用數據化的方式思考，如何去衡量祕書工作上的績效。

想用利用數據改善什麼問題

以前老闆曾說，他覺得我最主要的工作，是提高他的生產力。前幾年覺得滿有道理的，但後來發現這個目標滿讓人灰心，因為我無法從工作中看出，我到底有沒有幫助他，提升他的生產力，我開始會想要問「怎麼去評估生產力有提高？」、「如果是老闆不照著默契行事，那我自己努力半天到底有沒有用？」這些問題。

依據前面的六個步驟，首先就是要先思考，如何衡量老闆的生產力，有哪一些指標，需要哪些數據，再來擬定觀測還有增加生產力的執行方案。

定義問題，找出必要的數據

我試著從時間這個角度來切入生產力的議題。首先先利用加法來拆分老闆的時間

老闆的 24 小時 = 上班時間 + 跨國會議時間 + 應酬時間 + 私人休息時間

上班時間 = 開會時數 × 開會品質 + 個人工作時數 × 個人產出品質

行程安排和時間管理這個議題是一個零和遊戲，人的一天就只有 24 小時，這個資源無法增加。而各個時間段的目的不同，所以能夠影響生產力的領先指標也不同，所以先列出所有有可能的指標，不拘量化或者質化，最後再來處理量化質化指標的部份。

從時間的拆分來看，有很大一部份的時間都在開會，所以改善生產力可以先從改善會議品質開始。

拆解、分析數據，呈現現實

而會議品質又該怎麼利用數據化的概念來定義呢？我將會議的品質再細分為幾個指標

事前準備：在會議前有提供議程和會議資料
有效討論：在會議上針對議題有充份討論，沒有會而不議
有效結論：在會議中有做出有效結論，沒有議而不決
執行成果：在會議有實際執行，沒有決而不行

接著，針對上述的四個指標，訂定標準及相對應的層級分數。以事前準備而言，可以再拆分為提供資料的時間以及資料的完整程度。以 3 天前提供會議資料為標準，評分為 5 分，晚半天則扣 1 分，會議當天才給資料都算是零分等等。可以將四個指標都列出相對應可以觀察到的行為和結果，來評估會議品質。

假設四項品質加總分數是 20 分，就可以依據這些標準，去觀察目前現有的會議情況、可能改善的空間，並與老闆討論第一階段的目標等，像是低於 10 分的會議，是否列入不具生產力的會議，需要進行優化改善。

我曾經的經驗是，老闆覺得都很重要，大家都要 20 分才對。但面對現實吧，如果大家目前的水平是 5 分，一下子要拉高到 20 分，不只會造成反彈，還有可能整個會議品質改善計畫雷聲大、雨點小，最後無疾而終。會議品質改善的目的是升高單位時間生產力，而不是讓同事覺得好麻煩乾脆不開會了，老闆再發現問題沒有解決，事情沒有人做，這就和我們的初衷背道而馳了。