2022 年小结

Kevin
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2022 年是疫情以来第三个年头了,没想到这短短一年时间里世界依然能够经历如此之多的动荡。

在这个动荡的世界里,我感觉我好像还算波澜不惊,生活和工作还在有条不紊地继续度过了我而立的第一年。

今年看过的书还不多,从反垄断法简史,到对人工智能的最新讨论,等等。今年的阅读量有所下降,希望明年能够补上。

工作上这一年有了更多方向感,参与了更多研究工作,从头开始了一个新的项目,开始了第一项专利申请。

在个人学习上,继续在深入了解机器学习和相关内容,有了一定量的收获,对知识全局有了一些了解,但还没有达到我想要的掌握程度。希望新的一年能够继续加强学习。

机器学习和人工智能在这一年又有了突飞猛进的发展。从 GitHub CoPilot 和 ChatGPT,到控制核聚变,人工智能在短短几年时间里做出了不少让人惊艳的成就。人工智能现在有了自主作画,撰写文章,回答各种问题的能力。不论人类希望与否,未来几年的社会一定会被它的大规模井喷式发展所定义。我依然坚信这个行业能够带来更多新的机会和挑战,并给社会带来大量价值,甚至改写不少行业的规则。

同时我也更加坚信,人工智能也会带来大量伦理上的问题。从隐性的偏见,到自动化,到生成恶意内容。现在我还觉得它会对整个教育行业带来冲击,甚至改写整个教育行业的底层逻辑。我们急需要对人工智能相关的伦理学问题的思考。

但是我对这个行业却更加着迷。在可预见的将来,我应该都会继续投身到相关方面的工作当中去。

2022 年对我触动很大的一件事情是北美科技圈的裁员。这应该是今年离我最近的大事件。科技圈繁荣了这么久,好像很多人都对技术行业的发展扩张,高待遇,和高回报习以为常,哪怕在疫情前期各行业遭受冲击时也是如此。这一次的经济紧缩和裁员的浪潮可以是一个很好的醒脑的机会:高速的发展并非一定就是持久的,我们更不可能将它当作理所当然。一个行业的发展的底层还是离不开辛苦的耕耘和提供价值,而不是通过堆砌金融泡沫。当一切都看上去很美,我们也还是不能抛开危机感。

可以预见新的一年依然是风起云涌,会充满未知和变数。但我依旧对它保持乐观,相信我会用积极的心态去面对,并充实的一年的学习和生活。

CC BY-NC-ND 2.0 授权

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