中国政府如何用DeepSeek监控居民与审查言论

过去一个月，中国多地政府陆续宣布接入DeepSeek最新模型。《新新闻》X低音通过梳理官方公开资料，发现基层政府部门、公安、党媒、官方监控设备供应商等已将DeepSeek运用于网格化管理、言论审查、政治维稳等方面，使其工作更加自动化、精细化，或将带来监控和维稳模式的新一轮革新。

网格化监控

中国政府在“动态清零”期间强化了“网格化管理”，将社区划分为单元网格，调配基层干部、群防组织、公安警察，监视和控制社区居民。网格化监控需要大量人力维持，DeepSeek的运用或极大提升其效率和覆盖范围。

北京昌平区政府称，城市管理指挥中心利用DeepSeek破除了“网格治理信息壁垒”，精准实现了“跨域协同”等复杂需求。此外，当地政府基于“雪亮工程”（乡村地区以网格化管理为基础、以联网监控摄像为重点的“群众性治安防控工程”）的“优质视频资源”，结合DeepSeek深度思考技术，构建了“全天候城市感知网络”，“破除了人工巡查的时空限制”。

同时，多地公安部门已在工作中接入DeepSeek，增强对“社会稳定”的控制力。

甘肃渭源县公安局称，技术部门利用DeepSeek构建了精准的风险预警预测体系，提升了警务工作的主动性。内蒙古乌审旗公安局称，DeepSeek提升了大型活动安保工作的精准度，有效预防和控制潜在的安全风险。该公安局解释称，DeepSeek可以对人员信息、活动现场情况等实时分析，及时发现异常情况并预警，“确保安保工作万无一失”。

重庆荣昌区公安局称，警情分析任务原来需要三人三天完成，DeepSeek上线后，缩短为一人15分钟，“实战成果显著”。

此外，官方公开信息表明，DeepSeek可帮助行政和公安部门应对抗议、集会、上访等“群体性事件”。

河南郑州航空港区政府称，针对未化解的信访案件，DeepSeek可“多维度风险预警”，自动生成解决方案，“体现了人工智能与基层治理的深度融合”。

江苏昆山市和扬州市政府称，将DeepSeek接入全市公路实时监控系统，可对违法、异常事件全景动态监测、自动识别并及时预警报告，不再需要“大海捞针式的被动执法”，“推动监控模式从传统人工值守向主动预警的跨越式升级”。

言论审查

《新新闻》梳理发现，中国官方已开始利用DeepSeek进行更全面、更精准的言论审查，包括精准监测舆论，及时提供处置建议，压缩舆论发酵的窗口期。

深圳宝安区某社区宣传工作人员表示，DeepSeek让他们应对“舆情”时更加“得心应手”，在快速抓取“关键舆情点”和“量化分析舆情走向”方面，大大提升了工作效率。该区街道执法队负责人也表示，DeepSeek让他们更精准地定位“舆情源头”，预判风险，为“舆情应对”提供有力支持。

内蒙古兴安盟、锡林郭勒盟网信办称，DeepSeek在复杂语境识别、潜在风险预判等方面有显著优势，将持续推动AI在内容管理、”舆情研判”、网络安全等领域的应用。

山东省互联网传播集团（省级党媒）为DeepSeek在“舆情监测”中的应用提供了更多细节。该集团称，接入DeepSeek后，全网“舆情信息”识别效率、噪音过滤能力均大幅提升，在热点话题的监测过程中，可更快发现潜在风险。此外，DeepSeek分析海量数据后，可以自动生成“舆情应对策略”，提供更智能的“舆情处置建议”。

与政府深度合作的中科院计算技术研究所旗下平台“中科天玑”，结合DeepSeek推出了“全要素AI舆情系统”，称其“多维穿透式洞察”机制，打破了文本、图像、视频的模态壁垒，不仅能解析视频暗语、图片等“全要素数据隐喻”，还能关联用户线上言论与线下行为，并且追溯传播源头与预测演化路径。

“中科天玑”发表在《环球时报》的公关稿举例称，其“AI舆情系统”的核心功能“热门事件监测”，曾精准“解剖”某消费维权事件的传播链：通过快速绘制短视频平台、电商评论区、境外社交媒体的100多个传播节点，锁定职业维权账号，预警潜在群体性投诉风险。“中科天玑”总结，这让官方得以在“舆情发酵”前切断传播爆点，将处置窗口期从小时级压缩至分钟级。

该公司又举例称，其“AI舆情系统”接入社区网格员巡查影像和社交媒体“舆情信息”，便可自动量化该区域的“矛盾指数”。例如，当某街道连续三天出现“噪音投诉激增+装修建材团购帖暴增”的隐性关联，系统就会提前触发“旧城改造风险预警”，以“避免群体性事件”发生。

另一家与官方深度合作的网络安全监控企业“天融信”也称，公司以利用DeepSeek的深度内容识别技术，结合关键字检测、图像文字检测等方式，全面监测敏感信息并及时阻断违规行为。