AI學習與傳統認知學習的差異

關於 AI 學習這件事，得提醒自己：

AI 很方便，給答案很快，這點很吸引人。但如果只是把思考和學習的過程整個「外包」給它，跳過自己閱讀、消化、掙扎和理解的步驟，那知識就不會真正變成自己的。

最近看到Quesenberry提出AI學習與人類學習的對比圖，可以很清楚的說明AI對學習可能造成的傷害。

上面的大腦學習模式，說明認知學習的過程需要專注（Attention）去閱讀、聽講、思考，然後編碼（Encoding）把資訊轉化、記筆記存入記憶，接著儲存（Storage）到長期記憶並不斷鞏固，最後才能在需要時有效提取（Retrieval）。結合舊知識的應用，未來才能聰明地把「部分任務」交給 AI，提升自己的價值。

下面依賴 AI 學習的模式，可能跳過許多關鍵步驟。例如，用 AI 做摘要、轉錄，直接影響到專注力的學習，簡單的說，就是連劃重點都不會了。另外，直接問 AI 問題、看重點，少了在腦中編碼 (encoding) 的掙扎，資訊無法內化；再因為AI可以提供所有問題的答案，造就人們什麼都不用記，慢慢就少了思考和複習的必要，導致知識難以進入長期記憶儲存；遇到問題時，只是用 AI 快速找到表面答案，而非真正的知識提取與應用。長期下來，若無自身專業，就只能凡事依賴 AI，反而降低自身價值。

最後，人們喪失思辨能力，單靠 AI 產出的答案，可能連判斷對錯都沒有辦法。學生若過度依賴 AI ，在需要現場即席反應的人際互動場合中（如社交活動、面試、會議），很有可能表現就大幅退步，因為他們缺乏深度學習所帶來的內化知識和自信。

AI 應該是輔助工具，幫忙釐清觀念、檢查盲點，而不是學習「外包」的對象。重點是用它來強化自己的專業，不是用它來取代自己的思考。這條線要劃清楚。

#與Gemini協作