去中心化云算力的3个发展阶段，走向自治和高效

我们目前唾手可得的AI应用如ChatGPT、DeepSeek等，背后都依赖科技巨头和技术持续的积累，很大程度上是高新技术和巨量资本对大规模GPU集群的掌控。

成本高、资源垄断、供给不均、利用率低是传统中心化算力存在的问题。

当Web3（区块链和加密技术）的理念和技术融合金融形成DeFi、融合游戏形成链游、融合艺术品形成NFT、融合身份形成DID，算力也同样可以通过去中心化形成DeCloud——去中心化云算力。

过去，中小企业和个人开发者、游戏玩家使用算力面临成本高昂、资源浪费、效率低下等问题，去中心化算力项目正试图通过Web3经济模型和技术创新重构这一市场。

我们大概可以将跟随Web3兴起的去中心化云算力的发展划分为三个阶段，每个阶段均围绕算力资源的优化配置展开，最终目标是与区块链和AI技术深度融合，实现生产关系的变革。

初级阶段：Web3 模式驱动市场启动

在去中心化云算力项目的早期阶段，行业主要依赖 Web3 模式来吸引算力供应者，通过Web3经济模型完成融资，提高影响力。

这一阶段的核心目标是建立基础设施，例如构建云算力的区块链、去中心化身份系统、平台原生数字资产代币、运营和维护平台的DAO组织等，以此吸引矿工或算力贡献者加入，确保计算资源的供给稳定。代币激励机制将为算力提供方获得合理的经济回报，从而推动算力市场的活跃。

常见于Web3项目的激励机制同样适用于DeCloud，如通过代币激励吸引中小型GPU持有者（如矿工、IDC闲置资源、个人开发者）加入网络，形成分布式算力池。DeCloud采用“算力即挖矿”模式，将GPU贡献与代币奖励绑定，模仿早期比特币网络的增长逻辑。

初级阶段去中心化算力云平台将和中心化算力平台显著区别开来，即在优化算力利用率、提供高性能算力、降低算力使用成本和使用门槛、提高平台的可信度方面不断发力。由于去中心化算力网络通常涉及多个算力节点，区块链技术将确保计算任务的透明性、可验证性和安全性，这是DeCloud吸引资本和开发者的关注，完成融资，提高影响力并快速扩大市场规模的方式。

发展阶段：优化去中心化特性，匹配终端需求

当基础设施搭建完成，去中心化云算力项目进入发展阶段。这一阶段的重点在于充分发挥去中心化的优势，包括低延迟、低成本、高可用性和全球计算资源的灵活分配。去中心化计算网络通过融合AI技术可以提供更弹性的算力资源，匹配端侧计算需求，如边缘计算、实时 AI 推理、畅玩3A游戏等应用场景。

目前DeCloud项目PowerVeres（HiBao Cloud）已取得初步成效，其已在天津、深圳、杭州与三大通信运营商合作布局硬件设备节点，天津与杭州、深圳与杭州相隔数千公里的两地玩家，不论是移动用户还是电信用户，都可以通过自家的普通电脑同时在PowerVerse的客户端畅玩《黑神话·悟空》等对算力性能极高的3A游戏大作。

这在依赖科技巨头提供算力的时代显得不可思议，首先昂贵的高性能显卡便杜绝了大量的用户进入门槛。

特别值得一提的是，中心化云算力提供商如微软、Google、英伟达等算力巨头也可以将高性能算力接入到去中心化云算力平台，实现算力资源的自由交易和供需，和去中心化云算力平台形成一个算力自由交易市场。

融合阶段：解决隐私保护与数据主权问题

在发展阶段，DeCloud项目需要优化技术和服务模式，同时与区块链、AI 技术深度融合，并解决当前 AI 计算领域中的关键问题，涉及到数据隐私保护、数据主权和去信任计算。

在隐私保护方面，去中心化算力云平台可以采用更先进的零知识证明（ZKP）等隐私计算技术，实现数据安全和隐私、带来高效计算。把数据主权交给用户，让用户决定数据的用处。有条件的话还可以提供NFT铸造渠道供用户将数据铸造成NFT在链上流通和交易。

此外，去中心化算力网络还需在服务可靠性、运维管理和用户体验方面进行优化，以增强市场竞争力。

结语

在完善的DePIN基础设施、市场模式和突出的去中心化特性下，算力供需匹配、算力均衡供给、算力的高性

能和低门槛使用、平台的数据隐私和自主权已不再是问题。

DeCloud可能会推动整个社会生产结构的变革。例如为企业、科研机构、政府提供更加开放、公正的算力资源，减少对中心化云计算的依赖，进而形成更加公平、高效的生产模式。

在商业模式上，应用场景进一步拓展，如DeCloud应用在 AI 训练、科学计算、去中心化金融（DeFi）安全审计等领域。每个需要算力的地方都会有DeCloud的身影，用算力就像用电一样成为日常。同时，结合DAO组织，算力市场的自治化程度将在算力调度和治理机制方面，使得算力的生产、交易和使用更加民主和高效。

去中心化算力网络的演进过程是一个从市场启动、技术优化到社会生产结构变革的动态发展过程。在此过程中，Web3 经济模型提供了初期的增长动力，去中心化特性提高了市场竞争力，而区块链与 AI 的融合则推动了长期产业变革。未来，去中心化算力网络将成为 AI 计算基础设施的重要组成部分，并在保障数据隐私、优化算力分配等方面发挥关键作用。

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