知識就是力量

培根的名言——「知識就是力量」——眾所皆知。然而，這句來自十六世紀的智慧不僅未曾過時，更見證了二十世紀人工智慧（AI）的發展。

二十世紀前半葉所發展的人工智慧，主要依賴計算法（algorithm）來解決問題，例如透過計算法推算下棋時的每一步。然而，在整個運作過程中，並無機制能夠將過去的下棋經驗儲存為知識，以改進將來的推算。可是，電腦科學家 Edward Feigenbaum 在聆聽一場化學講座時，了解到化學家如何透過累積研究經驗與知識，來探索更複雜的化學結構。受此啟發，他運用這種累積知識的方法，提出了一種「知識原則」（knowledge principle），並在 1970 年代發展出專家系統（expert system）。

Feigenbaum 明確指出，即便人工智慧的計算方法尚不先進，也必須儲存豐富的知識："Our agents must be knowledge-rich, even if they are methods-poor." 這句話與數百年前培根的名言——「知識就是力量」——可謂互相輝映！若 Feigenbaum 只是墨守成規，不去涉獵電腦科學以外的知識，人工智慧的發展或許將延遲多年，才有今日的成就。