《科技》算力就是一切！醫療 AI 的未來，拚的是超人級的算力。

台積電、NVIDIA 的股價為什麼會上漲？因為全世界都在搶算力！可以誇張地說，如果擁有了無限的算力，幾乎可以主宰未來。

NVIDIA GPU  

黃仁勳：「我們目前生活的世界，是建立在 NVIDIA 的 GPU之上。」

這句話，出自 NVIDIA 執行長黃仁勳之口，看似誇張，卻一點也不浮誇。從 ChatGPT，到醫療影像分析、金融模型運算、甚至是自駕車系統，幾乎都離不開一個核心──算力，而算力的來源，就藏在那一顆顆名為 GPU 的晶片裡。

你可以不關心科技產業，但你無法逃避它對你生活的影響。

當你用手機刷臉解鎖、拍照時套用濾鏡、追劇時系統自動推薦功能、看診時接受 AI 輔助的診斷決策，這一切的背後，其實都依賴著龐大的算力支撐。

為什麼大家搶著要GPU？ 

這場遊戲很殘酷，誰有 GPU，誰擁有最多算力，誰就是贏家。

當生成式 AI 成為新時代的石油，誰能優先取得算力、誰就能訓練出更快、更準、更懂人的 AI。這不只是軟體工程的競賽，更是算力資源的戰爭。

在這場戰爭裡，價格不是最重要的，使用者介面也不是決勝點，最重要的是──你有多少 GPU？你能掌握多少算力？

從一年壓縮成一秒：AI 醫療的極速革命

一年做一萬下伏地起身：凡人

一天做一萬下伏地挺身：不是人

一秒做一萬下伏地挺身：超人

想像一下，一套癌症風險評估模型，原本需要醫師花費幾週時間整理病歷資料、建立模型、運行結果，現在只要幾秒鐘就能完成。而背後讓這一切成真的，並不是神祕的魔法，而是成千上萬次的計算。

如果你要讓AI幫你判讀一萬張腦部斷層掃描、分析基因序列等，當然沒有問題！

最大的問題在於……你打算要讓 AI 花多少時間完成！

一年？

一天？

還是一秒？

如果要讓 AI 在一秒內完成這些分析──那需要的就不是凡人級的計算，而是超人級的算力。

這也就是為什麼，現在連醫院、醫療新創、甚至是大型製藥公司，都搶著購買 NVIDIA 的高階GPU。他們不是在買硬體，而是在投資速度、效率，甚至是生命。

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