基座设计创新
采用以图神经网络（GNN）和Transformer算子为核心的仿真分析基座，实现电力系统变规模、变拓扑特征的并行化处理。通过分解电网节点拓扑关系，将传统单一进程求解的高阶微分代数方程拆解为多节点并行计算任务，使大规模潮流方程的求解速度提升1000倍。
示例：在云南电网3500节点场景中，该模型通过多GPU集群实现海量运行方式的同步生成，单次仿真时间从小时级压缩至秒级。