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C计划

雅君X郭兆凡:从干投行到做教育,「我们可支配的自由其实比想象的要多!」

在最新一期「她在创造」播客节目中,C计划联合创始人郭兆凡受邀作客雅君的播客,兆凡曾是投行高盛的一员,离开后投身于公益事业,并最终以联合创始人身份,创立了C计划,致力于推广思辨教育。在本期节目中,兆凡将与雅君一起深入探讨如何不被主流的成功学叙事绑架,勇敢地去创造自己认可的意义和价值…

lynnete

我的职业生涯|从建筑师到 UX 设计师

我毕业后在设计院工作了几年,也做了不少项目,但是大部分都无法激起我的热情。偶然之中我听了一期播客,讲的是一位女生在清华和 MIT 学了 8 年的建筑,毕业以后,放弃了建筑专业,在微软做了 5 年的 UX 设计师之后,又成为了 Uber 的软件工程师。

Sunline

當我們討論興趣能不能當飯吃,只看見成果而不思考過程!

「真的很喜歡做某件事」跟「真的將它變成一種職業」是兩種不同的情境。前者是你可能沒空就不做,你會因為其他娛樂就將它擱在一旁,你可能是因為別人在做所以你去做,你可能是因為剛好無聊覺得好玩才做;後者是你絕大多數的時間都在做同一件事,不斷地練習、不停地進步,不會稍微受挫就放棄,不會因為有肯定才持續而有否定就意興闌珊⋯⋯

JC

追逐夢想:一個現代童話

探討了追隨熱情與實現職業成功之間的巨大鴻溝。文章借用了史蒂夫·喬布斯的故事,揭示了這種理想化敘事與大多數人面對的現實生活之間的矛盾。作者指出,雖然「做你喜歡的事」是一個鼓舞人心的忠告,但在許多情況下,這只是一種遙不可及的夢想,特別是在極權統治下的國家。

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蔚藍天空

【散談】 為何學音樂

這天客人和老闆聊天,老闆提起客人女兒做甚麼,客人說現在女兒工作比較少,但還是有一些鋼琴課在教,交談中知道原來她女兒是音樂系主修聲樂副修鋼琴。老闆便又來興致,說起自己也想培養兒子學鋼琴,感覺比較有文藝氣息,還買了架Yamaha鋼琴,不過當他們搬新家時,兒子卻說鋼琴就留在舊家別搬了,因為他不喜歡彈鋼琴。

冻柜Rocky

我在大灣區做起了律師

Sail~

大峽隨筆life

正規與業餘選手的實力差別

這雖然是說打球,但跟我們在社會上累積的能力是一樣的,年輕時累積的能力,在將來出了社會就會自然而然的使用得到,我們小時候愈能累積好的實力,長大後也就愈能學以致用,也就愈能成功做好某些事情。

大峽隨筆life

術業有專攻,同一職業不代表是做同樣的事!

Photo by Şahin Sezer Dinçer on Unsplash啟發公司所在的大樓發生一個小問題,讓我有些感想。我們公司請了一個鐘點打掃阿姨,幫我們辦公室內部清潔。這不同於大樓公區的清潔人員,就好比「社區的清潔人員」和「家裡請了一個幫傭」,這是毫不相干的事。

不务正业的旅者

成为女人:我的转职之路(下)

内在的这张地图,并不是一定要靠占星才可以去探索,工具固然重要,但更重要的是好奇、开放、勇气,和些许满不在乎的幽默感。而我可以肯定的是,当地图如星空般慢慢点亮,它带来的喜悦和感动,绝对胜过了这过程中任何的艰辛。

不务正业的旅者

成为女人:我的转职之路(上)

似乎是“我”扩大了,原来的那个男性的、理性的层面之外,那个情感的、直觉的部分被唤醒和开始绽放,她想要更多的空间、更外显的表达。

Starry

二度就業

原訂育嬰假要請滿6個月,因為工作有了異動,提早一個月結束育嬰假,到了一個全新的工作單位。我的新生活就此進入了一個劇烈的結構重組階段。每當要進行產出時,我的腦袋會變成一整團漿糊。還在思考初期規劃,腦袋會不斷跳出關不出來的分頁,讓我止不下來地向外擴散。

舉步生瘋

什麼職業最可恥🤔?

什麼職業最可恥🤔?

大峽隨筆life

職業不等於興趣,一樣的事不同的態度。

Photo by:Andrea Piacquadio: https://www.pexels.com/zh-tw/photo/787476/有些遊覽車司機超時駕駛發生悲劇,,我有一些想法。當「駕駛」是一個職業時,就不能把你在放假時開車的那種愉悅心情拿來做比較。

沃德

茶几文化 | 杀死一切

ChatGPT可能马上取代你!这是它能做的十个工作。

知秋

【小說】秘密生活(68)~(69最終回)

「如果我們選擇了最能為人類幸福而勞動的職業,那麼,重擔就不能把我們所壓倒,因為這是為人類而獻身。」

職場成功心法

學歷---到底要唸什麼科系,才能躬逢其盛抓對時機,靠著自己所學發大財呢?

唯有具備良好的心理素質,你才能在工作職場悠遊自如

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元素騎士Online 新手入門 基本職業篇

在元素騎士Online Discord 群內經常會有新手提出如何選擇職業的疑問, 希望這一個篇章可以給大家一個基本概念, 在選擇之前了解一下!

沃德

数据分析师与数据科学家的区别(及其技能树)

数据分析师的工作目标偏向当前和具体,更强调确定性;数据科学家的工作目标偏向未来和宏观,面对更多的不确定性,并需要更多的编程和机器学习技能。

沃德

元宇宙八大潜在的新工作机会

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Evie Coze

史上最污公务员

这又是一篇大陆媒体定义为”违规“的文章。我勇于认错,坚决不改。把原文发到这里,给自己一个交代和记录。